Tamr, 고객 데이터를 1위로 밝히는 새로운 연구 발표

Jun 01, 2023

데이터 제품 분야의 선두주자인 Tamr, Inc.의 새로운 연구에 따르면 조사 대상 기업의 4분의 3 이상(78%)이 고객 데이터 품질을 개선하고 데이터 사일로를 해소하는 데 중점을 두고 있는 것으로 나타났습니다. 그리고 많은 조직이 데이터 중심 조직에서 고객 데이터의 가치를 추구하는 조직으로 전환하고 있습니다. 이러한 결과는 금융 서비스, 소매, 제조, 생명 과학을 포함한 다양한 산업 부문의 비즈니스에 대한 최근 연구를 기반으로 합니다.

고객 데이터는 끊임없이 진화하는 고객 선호도와 행동에 비추어 핵심 초점이 되었습니다. B2B 및 B2C 고객 모두 원활한 경험을 기대하므로 고객 데이터의 가치를 향상시키는 것이 모든 비즈니스 성공에 필수적이라는 것이 분명해졌습니다. 그러나 고객 데이터가 부정확하거나 불완전하거나 오래된 경우 데이터에서 가치를 창출하기가 어려워집니다.

더러운 고객 데이터: 그것이 무엇이며 왜 존재하는가

대부분 기업의 고객 데이터는 지저분하고 불완전하며 부정확하고 데이터 사일로에서 관리되므로 고객에 대한 전체적인 360도 뷰를 통합하기가 어렵습니다. 일반적으로 조직은 제품 라인별, 지역별, 사업부별 등의 구성 방식에 맞춰 데이터를 관리합니다. 그러나 데이터의 진정한 가치는 조직이 이러한 사일로를 무너뜨릴 때 나옵니다. 이러한 전체적인 관점이 없으면 상향 판매/교차 판매 기회를 식별 및 추진하고, 세계적 수준의 고객 경험을 제공하고, 잠재적인 위험 노출을 식별하는 책임을 맡은 회사 내 개인은 성공하기 어려울 것입니다.

Tamr의 데이터 제품 총괄 관리자인 Anthony Deighton은 "고객 데이터와 관련하여 고객 구매 행동의 변화로 인해 기업이 검토해야 할 데이터가 유입되었습니다."라고 말했습니다. "구매자를 확보하고 고객 충성도를 높이는 데 선두를 달리는 기업들은 고객 데이터 문제를 해결함으로써 이를 실현하고 있습니다."

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데이터는 모두의 관심사이다

Tamr 연구 참가자는 주로 마케팅, 조달, 고객 경험과 같은 데이터 및 분석 팀과 비즈니스 부서 출신이었습니다. 비즈니스 부서의 높은 설문 조사 참여율(64%)은 데이터가 기업 내 모든 사람의 업무의 일부가 되고 있음을 보여줍니다. 그리고 조직이 더욱 데이터 중심으로 변모함에 따라 조직이 핵심 자산인 데이터의 가치를 실현할 수 있도록 데이터 제품이 주요 초점으로 떠오르고 있습니다.

데이터 제품: 더럽고 단절된 고객 데이터에 대한 해독제

데이터 상품에 초점을 맞춘 기업은 고객의 데이터 문제를 극복하고 뛰어난 성과를 내고 있습니다. 데이터 제품은 조직 전체의 사람들이 비즈니스 과제를 해결하는 데 사용할 수 있는 사용하기 쉽고 신뢰할 수 있으며 액세스 가능한 고품질 데이터 세트입니다. Tamr의 연구에 따르면 응답자의 69%가 비즈니스 가치를 사용자 경험에 이어 두 번째로 데이터 제품의 성공을 측정하는 핵심 지표로 꼽았습니다. 실제로 응답자의 74%는 고객 데이터 문제를 해결하려는 기업에 비즈니스 가치에 초점을 맞춘 데이터 제품 전략을 개발하라고 조언했습니다.

Deighton은 "데이터를 제품처럼 취급하려면 조직이 깨끗하고 선별되며 지속적으로 업데이트되는 데이터를 확보하는 데 필요한 소유권, 프로세스 및 기술에 구조를 가져오는 것이 필요합니다."라고 설명했습니다. "비즈니스 엔터티에 의해 구성되고 도메인에 의해 관리되는 데이터 제품은 최고의 데이터 버전입니다. 이러한 제품은 주요 비즈니스 엔터티에 맞춰 조정되며 인간과 기계가 기업 전체에서 광범위하고 안전하게 소비하여 비즈니스 과제를 해결할 수 있습니다."

데이터 제품 구축

데이터 제품 개발에 대한 템플릿 기반 접근 방식은 데이터 제품 전략으로 전환하려는 조직의 가치 창출 시간을 가속화하는 가장 간단한 방법입니다. 데이터 제품 템플릿을 사용하면 MDM 프로그램을 위한 사용자 정의 흐름을 신속하게 구축하고, 데이터를 작성 및 선별하고, 운영 프로세스, 분석 및 데이터 소비자를 위한 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 제품 템플릿은 B2B 및 B2C 고객 마스터링부터 공급업체 마스터링 및 법인 마스터링에 이르기까지 광범위한 데이터 문제를 해결하므로 데이터를 보다 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 모색하는 모든 조직은 이 접근 방식의 이점을 누릴 수 있습니다.